言語モデルを効率的に使用するためのプロンプト開発および最適化する研究分野がプロンプトエンジニアリングと呼ばれ、その内容が「Prompt Engineering Guide」に纏められています。AIへの質問の仕方、回答のさせ方のコツを纏めます。

新しいBingは３月にEdgeに搭載されたcopilotによって、パワーアップしており、その機能について確認しました。AIを搭載した検索エンジンBing（Bing AI）とEdge copilotによって、かなり使い勝手が良くなっています。

マイクロソフトの画像生成ツール「Image Creator」は、現状のプレビュー版では英語のみの利用となりますが、Bing Copilotの機能を活用することで、さほど不便なく利用することができます。生成速度もCanvaと同等でした。

Canvaの画像生成AI「Text to Image」は日本語のプロンプト（テキスト）で画像を生成でき、２０秒ほどで画像が生成され、１日に２５回（１００枚）利用できます。画像のスタイルも多種類選択でき、これが無料で利用できるというのは驚きです。

4月18日に利用開始可能となった、Google Bardについて使用してみました。最新情報を検索できること、文章生成能力もChatGPTと同レベルと思われかなり有用なツールとなることが期待できそうです。5月11日から日本語利用が可能になりました。

初心者におすすめのプログラミング言語はPythonとの結論になりました。AIのコード生成の助けも期待できる一方で、Pythonの強みであるデータ分析や機械学習のライブラリを活かして、どのようなプログラムを作成するか構想を練ることが大切になります。

ChatGPT、Bing、Bard、Perplexityに、Pythonで株価データを取得しグラフ化するプロンプトを与え、いずれのAIツールが作成したプログラムでもトレンドグラフが作成され、コード生成能力がかなり高いことを確認しました。

Perplexityという会話型検索エンジンを試してみました。情報については検索を行ない的確な回答をしてくれます。日本語でも回答してくれました。利用しているLLM（大規模言語モデル）がGPT3で他のAIより古いにもかかわらず優秀です。