ツール

2022年以降、プロンプトテクニックは急速に進化しており、従来の単純なプロンプトでは実現できなかった複雑なタスクの実行が可能になってきています。最新のプロンプトテクニックの状況、代表的なものとして既に実装されているToT、RAG、ReActの3つを調べました。

VBA未経験者でもChatGPTの高いコード生成能力を利用し、業務を改善できる可能性を探った。基本知識から始め、複雑な業務課題も実際にコーディングし、ChatGPTへの具体的な指示や連携プロセスを提示し、この方法が多くの業務改善に寄与できる可能性を示した。

ChatGPTとVBAの連携により、業務改善を実現。具体的な指示と修正を通じて、複雑な業務課題も解決可能。VBA基本概念の理解が不可欠。 ChatGPTの柔軟性とVBAの強力な機能が組み合わさり、効率的な業務改善が可能であることが示唆されている。

Excelは強力なツールですが、その潜在的な力を引き出す手段として、VBA（Visual Basic for Applications）があります。この記事では、VBAを利用してExcelを使う利点を解説し、ExcelでVBAが使える設定を行ないます。

ChatGPTとVBAを組み合わせ、効果的に業務改善を実現するための実践法を提案します。VBA経験がない人でもChatGPTの高いコード生成能力を活かして業務に利用できるのではないかと考え、基本的な知識から始め、実際のコーディングを通じながら説明します。

初心者におすすめのプログラミング言語はPythonとの結論になりました。AIのコード生成の助けも期待できる一方で、Pythonの強みであるデータ分析や機械学習のライブラリを活かして、どのようなプログラムを作成するか構想を練ることが大切になります。

ChatGPT、Bing、Bard、Perplexityに、Pythonで株価データを取得しグラフ化するプロンプトを与え、いずれのAIツールが作成したプログラムでもトレンドグラフが作成され、コード生成能力がかなり高いことを確認しました。

Perplexityという会話型検索エンジンを試してみました。情報については検索を行ない的確な回答をしてくれます。日本語でも回答してくれました。利用しているLLM（大規模言語モデル）がGPT3で他のAIより古いにもかかわらず優秀です。

言語モデルを効率的に使用するためのプロンプト開発および最適化する研究分野がプロンプトエンジニアリングと呼ばれ、その内容が「Prompt Engineering Guide」に纏められています。AIへの質問の仕方、回答のさせ方のコツを纏めます。